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大数据技术的广泛应用为纺织行业带来了新的发展机遇。通过大数据分析，纺织企业可以更好地理解市场需求、优化产品设计，从而在竞争激烈的市场中占据优势地位。
6月25日，“纺织产品开发大数据分析与应用实战”活动在中国纺织信息中心浙江分中心举办。来自中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心、无锡恒诺纺织科技有限公司的专家以讲座授课与现场实操相结合的方式，从大数据应用、信息获取、产业协同等角度，深入剖析了面料企业在产品开发过程中面临的挑战，并提出了针对性的解决方案，为企业寻找产品开发新路径提供了切实可行的方法。
通过参与本次活动，罗玛进出口、木林森针织、迈宝科技等纺织企业的近三十位代表们不仅对于产品开发的创新模式与创新工具有了更广泛的认识，更学习到了如何高效应用大数据工具进行信息分析与决策支持，从而在面料新品开发中实现降本增效。
本次活动由中国纺织信息中心/国家纺织产品开发中心指导，中国纺织信息中心浙江分中心主办，中国数字时尚创新示范中心/数字时尚联合实验室支持。
国家纺织产品开发中心主任李斌红主持本次活动，并分享了以大数据辅助产品开发的要点和诀窍。她指出，产品设计有价格、交期、品质、时尚、风格、功能、生态、文化等八大要素。针对创新型、利润型、竞争型、销量型四类结构化产品的开发，企业应协调各类要素，在开发前期分析市场需求，做好产品企划方案，从客户的产品线出发，设计自身的产品体系。在这个过程中，中国纺织信息中心研发的纺织产品开发数据分析与决策平台可以对企业的市场调研工作起到有效辅助作用。她以雅莹品牌为例，从品牌矩阵、品类分布、价格区间、色彩特征、纤维应用等方面，列举了高效利用数据平台的价值维度。
“产品创新体系的构建，需要建设技术平台，以情境交互驱动产品迭代。”无锡恒诺纺织科技有限公司产品设计研发部经理董传利在《解析功能性针织产品的创新研发》中表示，在产品开发中，企业需要对宏观趋势、消费者行为、消费价值主张、行业环境、经济生活圈等有充足的了解。她以日本市场中的流行款为例，指出纺织产品开发数据分析与决策平台能够对市场流行面料的纤维、价格、品类所占比重进行采集和分析，并针对特定品牌，生成数据报告，为面料企业的市场拓展与流行款产品推广提供数据依据。
中国纺织信息中心时尚智能部副主任李鑫在《品牌电商数据分析实战》中强调了数据分析的重要性。他指出，“正确的决策永远比别人快半步，不作为和错误选择同样致命”。企业需要获取宏观、中观、微观的权威数据供决策参考，纺织产品开发数据分析与决策平台能够为企业整合并呈现可靠数据，支撑企业进行市场研究、运营决策和营销推广。他分享了2021-2024年女装行业整体销量、重点品类、价格等重要数据，并以伊芙丽品牌为例，对基于数据的服装面料开发进行了全方位分析。
在纺织产品开发数据分析与决策平台的实操教学中，李鑫对如何高效充分地利用平台现有的品牌解析、面料解析、数据解析等功能模块，洞察真实的市场趋势，辅助企业产品创新工作，进行了详细讲解。通过参与本次实操教学，企业代表们获悉了如何细致筛选数据样本，以实现对平台各类细分功能高效使用的方法，能够更有针对性地利用平台获取相关市场、趋势、材料信息。
绍兴智仁纺织品有限公司主营以涤纶、粘胶、氨纶成分为主的中青款梭织正装、风衣、通勤面料。“纺织产品开发数据分析与决策平台较为实用，里面的数据也都有着可靠的来源，值得采信。”总经理居浩中表示，新材料、品牌流行趋势、多组分成分大数据为企业的产品开发工作提供了有效依据。他表示，随着信息技术的进步，大数据分析将成为企业进行产品开发的必备前置步骤。
万姿科技有限公司品牌部经理薛磊指出，产品企划工作需要对前端趋势进行调研，并将市调、销售案、趋势预测结合品牌理念，形成落地方案。他表示，这项工作可通过纺织产品开发数据分析与决策平台事半功倍地完成，今天的实操教学更是大大提高了自身对于这一智能工具的使用效率。他相信企业以后会更多应用这一平台，并借助平台，完成更多优秀的面料设计。
本次活动使纺织行业从业者掌握了大数据分析的基本原理和实际应用技能，帮助企业提高决策效率和创新能力。通过推广大数据技术应用，中国纺织信息中心浙江分中心·中国数字时尚创新示范中心从时尚数据分析、流行趋势预测到产品设计开发，助推了纺织产业与数字科技的跨界融合与创新发展。
浙江分中心是绍兴市柯桥区人民政府与中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心携手共建的高能级纺织产业公共服务平台。浙江分中心基于柯桥纺织产业集群优势与国家级行业机构资源优势，设立了“中国纺织面料时尚趋势研究院”、“中国柯桥纺织新材料应用研究推广中心”、“中国数字时尚创新示范中心”和“国际纺织时尚交流中心”，以“一院、三中心”的产业服务综合体，为柯桥产业高质量发展提供国际化、专业化、系统化的创新解决方案。
中国数字时尚创新示范中心将持续基于人工智能、大数据、云计算等数字技术，帮助柯桥企业系统化构建数字竞争力。数字化服务主要涵盖智慧预测、智慧设计、智能制造、智慧营销、智能纺织品等领域，通过数字应用技术研究、数字化培训、数字方案、数字设计实验室等举措，推动企业提高数字化发展规划与实施能力，逐步建立数据驱动的产品开发创新体系。