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在如今的工业领域，智能化的浪潮正以不可阻挡之势席卷全球。工业4.0概念方兴未艾，核心是颠覆传统制造业生产模式，建设具备精益化生产、设备智能运维、数字化运营等能力的智慧工厂。我国近年来一直将工业智能化视为国家战略，发布“十四五”发展规划、“发展新质生产力”等指导政策，加速推进工业智能化发展。
数据，作为工业智能化以及建设智慧工厂的核心资产，其重要性不言而喻。数据采集、分析和应用已成为企业获取洞察力、优化决策和创新服务的基石。通过对海量工业数据的深入挖掘，工业企业能够实现需求预测、原材料成本和供应链预测、设备监测与故障诊断、生产监控与规划、产品质量优化以及物流智能管理等，进而达到提高生产柔性、提升设备可靠性、降低维护成本等多重目标，然而目前国内仍然普遍存在“数据上不来”以及“数据用不好”的问题，这些问题不仅限制了生产效率的提升，也阻碍了智能化转型的深入。
在这一背景下，南京凯奥思数据技术有限公司（以下简称“凯奥思数据”）应运而生，专注于“工业智能”，以边缘计算、工业大数据、先进控制和运筹优化等数据及算法技术为核心驱动，从工业企业运动设备监控保护、故障诊断和智慧运维切入，为工业企业提供全方位智能化解决方案，推动智慧工厂建设步伐。
作为一家技术驱动型公司，凯奥思数据创始人团队是来自边缘计算与智能诊断、大数据与统计建模、运筹学与人工智能领域顶尖的科研人才。创始人杨世飞博士毕业于美国威斯康辛大学，长期从事工业大数据采集与分析方向研究，掌握世界领先的设备关键故障诊断技术及开发手段。求学期间，与同样赴美深造的同乡徐徐博士结识，徐徐博士16岁考入北京大学数学科学学院，后进入威斯康辛大学深耕数据分析领域。杨世飞博士同时联手徐徐博士、智能制造数字化转型专家邹小勇以及运筹学领域专家孙磊博士，四人探寻各自技术领域的结合点，共同希望助力国内工业企业向智慧工厂方向转型。
考虑到智慧工厂建设涉及的技术领域众多，杨世飞博士以擅长的设备运维领域作为创业切入点，通过数据技术为工业生产中通用的旋转、往复式运动设备提供在线监测、智能预警、故障诊断以及智慧运维等服务，并不断向先进控制、运筹优化等业务领域延伸。目前，凯奥思数据已为钢铁、水泥、煤炭、化工、汽车等行业的头部企业提供设备智能运维、先进控制、运筹优化产品及解决方案。深厚的技术背景与扎实的产品让凯奥思数据不断获得市场与客户认可，并受到资本关注，成立以来，已完成3轮数千万融资。
“我们做体检时，医生会通过采集人体各项数据判断健康程度。而凯奥思数据就是工业企业核心设备的健康医生，为设备提供24小时实时在线‘体检’。”
设备预测性运维技术及知识壁垒高，目前不少企业仍在采取人工巡检制度，这种方式耗时耗力，效率低下的同时还存在安全隐患。凯奥思数据把各个领域的专家聚集在一起，利用物联网、大数据、人工智能等前沿技术，以特征提取、数据建模、机理建模为核心，进行深度学习，打破系统及知识壁垒，为企业生产中的轴承、鼓机、齿轮减速机、皮带机等核心动力设备做“体检”。通过在设备上部署智能传感器、采集器等，收集电流、电压、振动、温度等“健康”数据，上传至设备预测性维护与健康管理平台，平台构建“远程监视+智能预警+自动诊断+主动运维”的智能运维体系，将设备维护由事后维护转变为预知维护，安全由被动监管转变为主动预防，决策由经验驱动转变为数据驱动，帮助企业提升整体运维能力，保障设备安全、稳定运行，降低设备故障和停机维护带来的经济损失，更阻止因设备故障导致的爆炸、火灾、人员伤亡等悲剧事件发生。
“我们先专攻钢铁生产的应用场景，在服务的过程中不断打磨自身产品，把钢铁生产场景做精做深，再把经验、方案迭代复制到其他行业场景中，达到一通百通的效果。”凯奥思数据2018年与宝武集团达成战略合作，助力宝武集团实现设备智能运维，后续又与海螺水泥、山西焦煤实现合作，设备预测性维护与健康管理平台帮助客户解决了一个又一个实际问题，赢得了客户的广泛赞誉。
国内工业企业正加快向“数字化”“智能化”方向转型，智慧工厂建设正逢其时，目前还处在行业热度的上升期。智慧工厂本身是多学科、多领域融合的产物，很难一蹴而就。市场上一些“大而全”的工业智能产品，它们可能每个场景都做，但往往做不深。凯奥思数据先把设备运维领域做透，再往智慧工厂其他方向延伸。2022年，凯奥思数据开始在企业客户内部试点开展先进控制业务。该技术之前基本被欧美企业垄断，通过跟国外技术对比，凯奥思的先进控制系统完全不输国外产品。
2023年6月，创投集团受托管理的南京市创熠一号科技创新投资合伙企业（有限合伙）对南京凯奥思数据技术有限公司投资500万元，投后估值2.9亿元。
投资一部总经理王树立表示，凯奥思核心技术团队均拥有美国一流大学博士学位，在世界500强企业有多年工作经历，且业务聚焦工业物联网，以工业企业运动设备（旋转、往复）监控保护、故障诊断和智慧运维为切入点，结合边缘和云端的大数据分析，合理安排设备维护，能有效降低设备停机风险和安全隐患，提高企业生产效率。公司基于统计学的工业大数据建模技术和基于运筹学的企业运营优化技术，相信其解决方案在钢铁、水泥、能源、汽车等多个工业领域都能获得广泛的应用。
未来，凯奥思将不断优化自身软硬件产品性能，深化技术研发，优化产品服务，将业务不断往先进控制、供应链管理、资源管理等领域延伸，以期帮助更多的工业企业实现智能化转型，构建高效、安全、环保的智慧工厂，推动中国制造业的高质量发展。